Moda fotoğrafçılığı alanında profesyonel olarak görev yapan bir isim olarak, yapay zekanın (AI) işimi ne kadar sürede elinden alabileceği sorusu sıkça aklıma geliyor. Bu endişeyle, çok sayıda yapay zeka görsel üreticisini mercek altına alarak, kariyerimin ne kadar güvende olduğunu test etme kararı aldım. Denemelerim sonucunda, mevcut pozisyonumda güvende hissettiğimi söyleyebilirim ve bunun nedenlerini bu yazıda detaylandıracağım.
Yapay zeka ile görsel üretimi konusunda en etkili yaklaşımın, bir referans noktası belirlemek olduğunu fark ettim. Yakın zamanda çektiğim bir moda kampanyasının görsellerini kullanarak, farklı modellerle, farklı bir mekanda ve yeni bir konseptle başka bir kampanya veya yaşam tarzı çekimi oluşturup oluşturamayacağını test ettim. Bu tür bir çekim, bir moda ajansının veya markanın binlerce dolar ödemesini gerektirebilir; modellerin ulaşımı, mekan kirası ve fotoğrafçının seyahat masrafları gibi giderler söz konusu. Yapay zeka bu süreci daha ucuza veya tamamen dijital ortama taşıyabilir mi?
Yapay Zeka ile Moda Kampanyası Denemeleri
İlk denememde, orijinal bir moda çekiminden alınan bir fotoğrafı yapay zeka aracına yükleyerek, farklı bir modelle ve Meksika'da bir plajda yürüyen bir sahne oluşturmasını istedim. Yapay zekanın ürettiği ilk sonuç, çözünürlük olarak düşük olsa da, zamanla bu tür teknolojilerin gelişerek daha yüksek çözünürlüklü görseller üretebileceği aşikar. Ancak mevcut haliyle, yüksek çözünürlüklü ve profesyonel baskı kalitesine uygun bir iş çıkarmadığı ortada. Yine de, kıyafetin doğru tasvir edilmesi, modelin doğal poz vermesi ve ışıklandırmanın temizliği gibi unsurlar dikkat çekiciydi. Saçlardaki rüzgar efekti ve hareket hissi de mevcuttu.

Görselde, modelin kompozisyon açısından merkezde yer alması ideal olmasa da, bu tür ince ayarların komutlarla (prompt) düzeltilebileceği düşünülebilir. Ancak, iki kişinin etkileşimde bulunduğu, farklı kıyafetler giyen ve yan yana yürüyen bir sahneyi dikey formatta, sosyal medya için uygun bir kompozisyonda oluşturmak istediğimde, yapay zeka beklenenin altında kaldı. Üretilen görselde iki model yan yana yürüyor gibi görünse de, sanki el ele tutuşuyorlardı.

Modellerin ifadeleri ve gülümsemeleri fena değildi, ancak orijinal modeldeki dövmelerin aynen kopyalanmış olması rahatsız ediciydi. Sanki modelin bedeni kopyalanıp üzerine farklı kafalar yerleştirilmiş ve cilt tonları ayarlanmış gibiydi; dövme detayı ise korunmuştu. Yapay zekaya dövmeyi kaldırmasını, el ele tutuşmamalarını ve görselin dikey olmasını komut olarak verdim. Bu komutu beş farklı denemede tekrarlamama rağmen, sürekli aynı veya benzer sonuçlarla karşılaştım. Yapay zekaya daha iyi sonuçlar almak için ne yapmam gerektiğini sorduğumda aldığı tavsiyeleri uygulayıp yeniden denesem de sonuç değişmedi. Farklı bir dikey görseli referans aldığımda ise, görsel dikey oldu ancak arka plan tamamen değişti ve önceki referans görsellerimden biriyle değiştirildi. Ayrıca, giysilerin orijinal tasarımlardan giderek uzaklaştığını fark ettim. Bir moda fotoğrafçısı olarak, giysilerin gerçekte göründüğü gibi fotoğraflanması hayati önem taşır; çünkü markalar, sattıkları ürünlerin reklamlarının gerçeği yansıtmasını bekler.
Tutarlılık ve Detaylarda Yapay Zekanın Sınırları
Denemelerime devam ederek, modellerin orijinal kıyafetlerini giyip farklı bir arka planda, İtalyan bir sokakta yakın çekim dikey bir görsel oluşturmayı hedefledim. Üç çeyrek beden çekimi ve mid-uyluktan kesim, baş üstünde biraz boşluk bırakılacak şekilde komut verdim. Ancak sonuçlar yine hayal kırıklığı yarattı: Modeller hala yan yana yürüyor, el ele tutuşuyor, dövmeler duruyor ve kıyafetler orijinalinden daha da farklılaşmıştı. Komutları yeniledikçe bir model diğerinin ikizi haline geldi ve yanlış kıyafetleri giyiyordu.
Orijinal kıyafeti giymiş, diğer modele benzeyen ve kadraja uygun kırpılmış bir yakın çekim istediğimde, sonuç biraz daha iyileşti. Kırpma fena değildi ancak baş üstündeki boşluk biraz fazlaydı. Siyah elbisenin hala orijinal fotoğraftaki gibi görünmediğini fark ettim. Son bir denemede, elbisenin orijinal fotoğrafa benzemesini istediğimde, sonuç tek bir modelin, orijinal modelin hafifçe çarpıtılmış bir versiyonu oldu. Arka plan ise belirtilen konumdan farklıydı.
Bu süreç, tek bir görsel üretmek için bile defalarca komut vermek ve beklentileri karşılayacak bir sonuç elde etmeye çalışmanın ne kadar zorlu olduğunu gösterdi. Yapay zeka, tekil görsellerde başarılı olabilse de, talep edilen detaylar arttıkça veya tutarlılık istendiğinde sonuçlar beklentilerden uzaklaşıyor. En büyük zorluklardan biri tutarlılık. Yapay zekaya tutarlılığın önemini belirtmenize rağmen, zamanla detaylar kaybolabiliyor. Modellerin görünümü, kıyafetlerin tasarımı zamanla değişebiliyor ve bu durum, tekrar eden komutlarla daha da belirginleşiyor. Komutları revize ettikçe, sonuçlar hedefe yaklaştırmaktan çok uzaklaştırabiliyor.
Yapay zeka, komutun bir bölümünü dikkate alırken diğer bölümlerini göz ardı edebiliyor. Bazı konularda tutarlı davranırken bazılarında tutarsız olabiliyor. Yapay zekayı karıştırmak oldukça kolay. Moda görselleri konusunda yapay zeka kullanımı konusunda hala yeni olsam da, zamanla hem yapay zeka teknolojisi gelişecek hem de benim komut verme becerim artacaktır. Ancak şu anki gözlemlerime göre, ürettiğim görsellerin sadece küçük bir kısmı, düşük çözünürlükte bile olsa, bir müşteriye sunulabilir nitelikte.
Bu görsellerin çözünürlüğü baskı için yetersiz olduğundan, yalnızca temel sosyal medya paylaşımları veya web sitesi kullanımları için uygun olabilirler. Peki, kameramı rafa kaldırmalı mıyım? Yakın zamanda olacağını düşünmüyorum. Bir hizmet olarak yapay zeka entegrasyonunu düşünsem bile, şu anki teknolojiyle sonucun garantisini veremem. Beklenen sonuçları elde etmek tahmin edilenden çok daha uzun sürebilir ve hatta bu durumda bile, yapay zeka tarafından üretildiği hala belli olan görseller ortaya çıkabiliyor.
Bu durum, Coca-Cola'nın tatil reklamında da gözlemlendi; kısa bir reklam filmi için binlerce komut verilmiş ve bir aydan uzun sürmüştü. Bu bize yapay zekanın, diğer araçlar gibi, mevcut iş akışlarına entegre edilebilecek bir araç olduğunu gösteriyor, ancak iş akışını tamamen değiştirmesi veya yerine geçmesi pek olası değil. Önümüzdeki yıllarda yapay zekanın büyük ölçüde gelişebileceğini kabul etmekle birlikte, moda endüstrisinde dahi onlarca yıldır bu alanda çalışan yaratıcı profesyonellerin hala önemli bir yeri olduğuna inanıyorum. Sonuç olarak, yapay zeka hala belirli bir görseli elde etmek için birilerine, yani onu doğru şekilde komutlandırabilecek profesyonellere ihtiyaç duyuyor. Bu da yeni bir iş alanının doğacağı anlamına geliyor.
Yapay zekanın henüz taklit etmekte zorlandığı becerileri geliştirmek isterseniz, moda fotoğrafçılığının temellerini ele alan kaynaklara göz atmanız faydalı olabilir.