Bu özel içerik, yapay zeka adaptasyonu danışmanlığı şirketi trnsfrmAItn'nin kurucusu Kristin Ginn ile yapılan bir söyleşiye dayanmaktadır. Metin, uzunluk ve anlaşılırlık açısından düzenlenmiştir.
Kurumsal pazarlama alanında neredeyse on yıl geçirmiş biri olarak, bir işletme yönetme konusunda hiçbir deneyimim yoktu. Ancak Bulut Bilişim alanındaki çalışmalarım sırasında, yapay zekanın sunduğu imkanları kullanarak kendi işimi kurma fikriyle bu durum değişti. Bu dönüşüm, bir fikrin hayata geçirilmesinden ilk ödemesini alan müşteriye ulaşana kadar geçen 60 günlük sürede, yapay zekayı adeta bir "kurucu ortak" gibi kullanarak bir solo girişimci olarak yola çıkmamı sağladı.
Başlangıçta bu fikrin işe yarayıp yaramayacağından emin değildim. Ancak yapay zeka araçları, işimi sıfırdan kurmama yardımcı oldu. Bu süreç, bana iş dünyasında yapay zekanın potansiyelini ilk elden deneyimleme fırsatı sundu.
Yapay Zeka ile İş Fikrimi Test Etme Süreci
İlk adım olarak, iş hedefim ve konseptimden, kendi adıma çalışma kararının lojistik ve duygusal yönlerine kadar tüm düşüncelerimi Microsoft Copilot'un ücretsiz sürümüne aktardım. Fikrimin geçerliliğini sorguladım. Copilot, bazı açıklayıcı sorular sorsa da genel olarak ilerlemem yönünde beni teşvik etti. Ancak yapay zekanın oldukça "katılımcı" olabileceğini bildiğim için, bu ilk yanıtı olduğu gibi kabul etmedim.
Bu nedenle, benzer bir yanıt alıp almadığımı görmek için aynı soruyu OpenAI'nin ChatGPT'sine de sordum. Soruyu farklı açılardan ele aldım; örneğin, "İşte fikrim: Nesi yanlış?" gibi doğrudan eleştirel yaklaşımlar denedim. Ayrıca, "hedef kitle odak grubu modu" adını verdiğim bir yöntemi kullanarak, yapay zekadan hedef kitlem gibi düşünmesini istedim. Ona, "Siz orta ölçekli bir şirketin CEO'sunuz. Yapay zekayı çalışanlarınıza entegre etmek istiyorsunuz ve size bu çerçeveyi sunan bir danışman geldi. Neler hissedersiniz? Neyi beğenirsiniz? Neyi beğenmezsiniz? Eksik ne var?" gibi sorular sordum. Bu şekilde, karar verici konumdaki birden fazla C-seviye yönetici personası için yapay zekayı sorguladım.
Üretken yapay zeka araçları, fikrimi daha net hale getirmeme yardımcı olacak değerli geri bildirimler sundu. Örneğin, Finans Direktörlerinin (CFO) benim gibi birini işe alma konusundaki nicel etkiden çok, yatırım getirisini (ROI) anlamak isteyecekleri gerçeğini bana hatırlattı. Bununla birlikte, ne kadar eleştirel olmalarını istesem de, her iki araçtan da fikrimin kötü olduğuna dair bir yanıt alamadım. Bu durum, fikrimi geliştirmeye devam etme kararı almama yol açtı.
Ardından, "Bu işi hayata geçirmek için oluşturmam gereken 10 şey nedir?" sorusunu her iki yapay zeka aracına da sordum ve her birinden bir öncelik listesi aldım.
Yapay Zeka Yaratıcı Ortağım Oldu
Bir sonraki adımda, bu yapay zeka araçlarından, işimi başlatmak için ihtiyaç duyacağım materyalleri oluşturmalarını istedim. Araçlara, "Siz 25 yıllık deneyime sahip bir yaratıcı ajanssınız" şeklinde bir rol atadım ve marka kimliği hedeflerimi açıkladım: "Güvenilir, profesyonel, ilgili ve ulaşılabilir olduğumu iletmek istiyorum." Her araç, hedeflerime dayanarak birkaç fikir önerdi ve ben de memnun kalana kadar geri bildirimde bulundum. Bu yöntemi kullanarak renk paletimi, işimin adını ve logomu belirledim.
Son olarak, yapay zeka araçlarını web sitem için metinler, yaklaşımımı açıklayan bir e-kitap ve yeni müşteriler çekmek için kullandığım bir "yapay zeka hazırlık değerlendirmesi" oluşturmak için kullandım. E-kitap için tüm düşüncelerimi aktardım, ardından bir taslak oluşturmasını istedim. Her bölüm için spesifik talimatlar vererek bölümleri yazmasını sağladım. Yazımın bana özgü olmasını sağlamak için bazı ayarlamalar yapmam gerekse de, yapay zeka araçlarının beni hedefe %70-80 oranında yaklaştırdığını tahmin ediyorum.
Hızlı Bir Para Kazanma Stratejisi Geliştirdim
Copilot ve ChatGPT ile satış stratejimi tartıştığımda, her ikisi de orta ve büyük ölçekli şirketler için satış döngüsünün aylarca sürebileceğini, ancak bireylerin genellikle sizi daha hızlı işe aldığını belirtti.
Bu bilgiyi kullanarak, ağındaki bireylere satabileceğim prompt (komut) atölyeleri oluşturmaya odaklandım. Bu değişikliğin sayesinde, Temmuz sonundaki ilk fikrimden Eylül başına kadar ilk iki müşterimi kazanabildim. Daha fazla müşteri ekledikçe, fiyatlandırmamı belirlemek için yapay zekayı kullandım. Örneğin, 90 dakikalık bir atölyenin maliyetinin 50 dolar mı yoksa 500 dolar mı olması gerektiği konusunda hiçbir fikrim yoktu. Teklifi hem Copilot'a hem de ChatGPT'ye anlattım, gerekçeleriyle birlikte bir fiyat aralığı istedim, ardından sohbeti sildim ve süreci dört kez tekrarladım. Her iki araç da aynı sayıyı döndürdü. Bu rakam bana çok yüksek geldi ve müşteriye bu talebi göndermekten korkuyordum, ancak kabul ettiler. Yapay zeka olmasaydı kendimi çok ucuza fiyatlandırabilirdim.
Bir fikri olan herkes için yapay zekanın kapıları açabileceğine ve size aksi takdirde sahip olamayacağınız kaynaklara erişim sağlayabileceğine inanıyorum.
Etki Analizi
Kristin Ginn'in yapay zekayı bir danışmanlık işini kurma sürecinde kullanma hikayesi, üretken yapay zeka araçlarının sadece büyük şirketler için değil, aynı zamanda bireysel girişimciler ve küçük işletmeler için de ne kadar değerli birer yardımcı olabileceğini gösteriyor. Yapay zekanın iş fikri test etme, marka materyalleri oluşturma, pazarlama metinleri yazma ve hatta fiyatlandırma stratejisi belirleme gibi kritik süreçlerde kullanılması, geleneksel iş kurma yöntemlerine kıyasla süreci önemli ölçüde hızlandırıyor ve maliyetleri düşürüyor. Bu durum, yapay zekanın sadece teknolojik bir araç olmanın ötesinde, bir iş ortağı olarak da konumlanabileceğini ve bireysel girişimciliğin önündeki engelleri kaldırmada kilit bir rol oynayabileceğini ortaya koyuyor. Ginn'in başarısı, gelecekte daha fazla bireyin benzer yapay zeka destekli stratejilerle kendi işlerini kurabileceğine işaret ediyor.
